MTBF 即平均故障間隔時間，是衡量產品可靠性的一個重要指標。MTBF 測試和計算在目的、方法、數據來源等方面存在區別，以下是詳細介紹：
MTBF 測試的目的：通過實際的試驗或運行，模擬產品在正常使用條件下的故障情況，從而直接獲取產品的可靠性數據。它能夠更真實地反映產品在實際使用中的可靠性水平，為產品的質量改進、設計優化以及用戶的使用和維護提供依據。
MTBF 計算的目的：在產品設計階段或無法進行大量實際測試的情況下，根據產品的組成部分、已知的可靠性數據以及相關的數學模型，對產品的 MTBF 進行預估。這有助于在產品研發過程中評估設計方案的可靠性，指導零部件的選型和系統架構的優化，提前發現潛在的可靠性問題，降低產品開發風險。
MTBF 測試方法：
實驗室測試：在實驗室環境下，按照預定的測試條件和測試程序，對產品進行連續或間斷的運行測試，直到出現規定數量的故障為止。這種方法可以精確控制測試條件，排除外界環境因素的干擾，但測試成本較高，測試時間可能較長。
現場測試：將產品安裝在實際使用現場，在真實的使用環境和工況下進行運行測試。通過收集大量產品在實際使用中的故障數據，來計算 MTBF。現場測試的結果更貼近實際情況，但數據收集和整理的難度較大，且受使用環境和操作方法等因素的影響。
MTBF 計算方法：
基于可靠性預計手冊：參考相關的可靠性預計手冊，如 MIL-HDBK-217、GJB/Z 299 等，根據產品的類型、組成結構、零部件的失效率以及工作環境等因素，查找相應的失效率數據，并按照一定的數學模型進行計算。這種方法簡單易行，但預計結果的準確性依賴于手冊數據的適用性和完整性。
基于故障樹分析：通過建立產品的故障樹模型，分析導致產品故障的各種可能原因及其邏輯關系，確定各基本事件的發生概率，進而計算出產品的故障概率和 MTBF。故障樹分析能夠深入挖掘產品的故障機理，但需要對產品的結構和功能有深入的了解，且計算過程較為復雜。
基于相似產品類比：如果有與待評估產品相似的產品，且已知其 MTBF 數據，可以根據兩者在結構、功能、材料、工藝等方面的相似程度，對 MTBF 進行類比估算。這種方法的關鍵在于準確評估相似程度，并對差異因素進行合理的修正。
MTBF 測試的數據來源：
MTBF 計算的數據來源：
歷史數據：包括企業內部積累的同類產品或相似零部件的故障數據、維修記錄等。這些數據反映了企業在以往生產和使用過程中的實際經驗，對于 MTBF 的計算具有重要參考價值。
供應商數據：零部件供應商提供的產品失效率、可靠性報告等數據。這些數據可以作為計算產品 MTBF 的基礎數據，但需要注意數據的真實性和適用性。
行業標準與研究報告：相關的行業標準、學術研究報告、市場調研數據等公開資料中可能包含一些通用的可靠性數據或經驗公式，可用于 MTBF 的計算，但在使用時需要結合產品的具體情況進行適當的調整。
MTBF 測試結果準確性：由于 MTBF 測試是基于實際的產品運行和故障情況，因此其結果能夠較為準確地反映產品的真實可靠性水平。但是，測試結果也會受到測試樣本數量、測試條件與實際使用條件的差異等因素的影響。一般來說，測試樣本數量越多，測試條件越接近實際使用情況，測試結果的準確性就越高。
MTBF 計算結果準確性：MTBF 計算結果的準確性相對較低，因為它是基于理論模型和假設條件進行的估算。計算結果的準確性取決于所采用的計算方法、數據來源的可靠性以及對產品實際情況的考慮程度等因素。在產品設計初期，由于缺乏實際數據，計算結果可能存在較大的誤差，但隨著設計的逐步完善和數據的不斷積累，計算結果的準確性會逐漸提高。
